财政与税务学院邀请中央财经大学蔡昌教授作“人工智能与财税应用”专题讲座

为把握数字智能经济发展趋势和人工智能与财税交叉融合前沿动态，进一步拓宽师生学术视野，2026年10月24日下午，税收系特邀中央财经大学财政税务学院教授、博士生导师，税收与法律研究中心主任、应用经济学博士后合作导师蔡昌作题为“人工智能与财税应用”的学术讲座。讲座在和平校区知行楼104教室举行，由甘肃财政发展改革研究中心副主任王若讷主持，税收系教师及税收专业硕士研究生、本科生参加。

本场讲座围绕“AI原理与数字财税”、“AI+财税治理创新”、“AI+财税应用策略”三个主题展开。

讲座开篇，蔡昌教授指出，信息技术历经PC时代、互联网时代，如今正进入数字化、智能化阶段。他强调，与信息化时代不同，数字智能经济新时代，数字化实现了数据立体可计算，极大提升了社会生产效率；从政治经济学角度看，数据已成为关键生产要素，数字化变革在提升生产力的同时，也对生产关系、上层建筑带来深远影响。蔡教授提出，大数据分析包含描述性、预测性、规范性三类分析，是数字财税的重要工具，其运行离不开数据、算法、算力三大核心支柱。

在政府治理层面，蔡昌教授指出，我国智慧税务建设成效显著。随着数电发票、新版电子税务局落地，绝大多数涉税业务可实现线上全流程办理，并实现自动算税、政策精准推送、多税种一键申报。税务部门依托大数据开展穿透式稽查，借助多部门数据共享，对企业涉税行为自动扫描、精准画像，司马南税案正是大数据稽查的典型案例。蔡昌教授强调，数据资产已经登上历史舞台，对于同学们而言，数据资产入表核算、数据资产相关税制建设等话题或可成为大家研究的前沿方向。

在“AI+财税治理创新”部分，蔡昌教授介绍了国内外大模型快速迭代发展的现状，深入分析了人工智能的本质与能力边界。他指出，AI具备强大的数据穿透、纳税人画像、风险预警能力，能够赋能财税合规、虚拟办税服务，催生元宇宙税务局等新型服务模式；但AI本质上属于统计模型，存在AI幻觉、算法偏见等短板，并不具备真正的原创思考能力，创新仍要依靠人类。

关于AI时代财税领域的应用策略，蔡昌教授阐述了人工智能在税收风险预警、税收信用管理、企业财税合规等方面的实践路径。他提醒同学们要警惕AI带来的虚无主义，重视AI对人类本体性的影响，做到“不能不信AI，也不能全信AI”。AI应当服务于财税实务，可用于风险筛查、判例挖掘、三色风险预警、企业一户式画像等场景。

最后，蔡昌教授寄语在场学生：数字时代需要复合型人才，不能只局限单一专业知识，应当拓宽知识边界、主动拥抱AI技术，同时保持独立思辨能力，适应数字智能经济下财税行业的变革。

本次讲座紧扣数字智能经济与财税行业融合的时代前沿，理论与实践并重，拓宽了我校财税专业师生的学术视野，为培养适应数智时代的复合型财税人才提供了有益指引。